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Agent Demo Evidence Dashboard:让项目证据一眼可见 ​

作品集项目不应该只给一个“项目介绍”。面试官更想快速看到证据:

  • Demo 能不能跑?
  • Agent 调用了哪些工具?
  • 评测指标是什么?
  • 安全边界在哪里?
  • 出错后如何恢复?
  • 这些证据和简历 bullet 是否一致?

Agent Demo Evidence Dashboard 的目标,是把项目从“文章”升级成“证据面板”。


1. Dashboard 应该展示什么 ​

推荐 6 个区域:

区域展示内容证明能力
Project Snapshot项目定位、技术栈、核心场景一眼看懂
Demo Paths成功路径、风险路径、失败恢复路径可演示
Agent Traceplan、tool call、approval、resultAgent 工程
Eval Scorecardtask success、grounding、safety、latency可评测
Security Gatessandbox、RBAC、PII、audit可上线
Interview Pack一分钟介绍、STAR、追问链接可答辩

不要把这些藏在长文里。Dashboard 的价值是让访客先看到证据,再决定是否深入阅读。


2. Project Snapshot ​

示例:

text
Project B:运营中台 Multi-Agent Runtime
定位:为企业 Agent 提供可解释编排、工具治理、人审、审计和轨迹可视化
技术栈:FastAPI / custom Harness / ToolGateway / PolicyEngine / Next.js / SQLite
核心证据:Operator Console、Trace、Trajectory、Approval、Audit、Tools、NL2SQL

Snapshot 卡片需要避免泛泛而谈:

  • 不写“使用先进大模型技术”;
  • 不写“提升效率”但没有指标;
  • 不写“支持多种功能”但没有边界。

3. Demo Paths ​

一个项目至少准备三条演示路径:

成功路径 ​

用户输入任务,Agent 正确规划、调用工具、返回结果,并通过评测。

风险路径 ​

Agent 尝试执行高风险动作,系统触发审批或拦截。

失败恢复路径 ​

工具失败、测试失败或证据不足时,Agent 给出恢复方案,而不是直接崩溃。

这三条路径能证明你理解生产级 Agent,而不是只会做 happy path demo。


4. Trace 证据 ​

Trace 面板建议包含:

字段说明
run_id一次 Agent 运行的唯一标识
step_id当前步骤
actorplanner / executor / reviewer / tool
actionplan / call_tool / approve / evaluate
latency当前步骤耗时
risklow / medium / high
statusrunning / success / blocked / failed

不要展示模型链式思考。展示可审计计划、工具调用摘要、输入输出摘要和状态变化即可。

相关内容:


5. Eval Scorecard ​

建议每个项目都给一个最小评分卡:

MetricTargetEvidence
Task Success≥ 80%eval report
Tool Correctness≥ 90%tool call cases
Grounding≥ 85%citation check
Safety Gate Pass100% high-risk blocked or approvedaudit log
Latency P95≤ 15strace metrics

不同项目可以替换指标:

  • RAG 项目:召回率、引用准确率、权限过滤命中。
  • MCP 项目:schema 通过率、sandbox 拦截率、工具延迟。
  • Coding Agent:测试通过率、文件相关性、review issue 命中。
  • 文档智能:字段抽取准确率、PII 识别率、人工复核通过率。

6. Security Gates ​

作品集项目常被追问:

“如果 Agent 调错工具、读到敏感文件、执行危险命令怎么办?”

Dashboard 里应该直接展示安全门禁:

  • Tool risk level。
  • Human approval。
  • Sandbox profile。
  • PII redaction。
  • Audit log。
  • Release gate。

这比在文章里写“考虑了安全性”更可信。


7. Interview Pack ​

Dashboard 最后一块应该服务求职:

内容链接
一分钟介绍/note/Interview/project-x-one-minute
深挖问答/note/Interview/project-x-deep-dive
STAR 故事story bank
Demo 脚本project demo script
简历 bulletresume bullets

这样面试前可以直接按项目复习,而不是在文章堆里翻找。


8. Dashboard 模板 ​

markdown
## Evidence Dashboard

### Snapshot
- Problem:
- Architecture:
- Tech Stack:
- Proof:

### Demo Paths
- Success:
- Risk:
- Failure Recovery:

### Trace
- run_id:
- tool calls:
- approvals:
- final status:

### Eval
| Metric | Target | Result | Evidence |
|---|---:|---:|---|

### Security
- sandbox:
- approval:
- audit:
- PII:

### Interview Pack
- one-minute:
- deep-dive:
- resume bullet:

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