AI Agent Offer Portfolio Review：投递前作品集审查清单
这篇文章解决什么问题
准备投递 AI Agent / 大模型应用岗位前，最容易出现的问题是：项目很多但没有主线，文章很多但面试官看不出能力，简历写了技术名词但缺少证据，Demo 能跑但没有验收脚本和指标。
Offer Portfolio Review 的目标是在投递前审查你的作品集是否能支撑面试、简历和技术深挖。
作品集结构
| 模块 | 必备材料 |
|---|---|
| 首页 | 一句话定位、项目入口、技术栈、联系方式 |
| 项目 A | RAG 工程链路、评测报告、权限和引用 |
| 项目 B | Multi-Agent Workflow、工具调用、Trace、审批 |
| 工程笔记 | RAG、Tool、MCP、Eval、安全、成本、运维 |
| 面试题库 | 概念题、系统设计题、项目追问 |
| Demo | 演示脚本、截图、失败路径、指标 |
| 简历 | bullet 对应能力矩阵和证据链接 |
审查问题
| 问题 | 合格标准 |
|---|---|
| 是否有主线？ | 能看出你定位是 AI Agent / LLM 应用工程 |
| 是否有工程深度？ | 不止 Prompt，有 RAG、工具、评测、安全、运维 |
| 是否有证据？ | 有截图、指标、Trace、评测、commit 或文档 |
| 是否可演示？ | 有 5 分钟脚本和异常路径 |
| 是否可追问？ | 每个项目有 STAR 故事和系统设计白板 |
| 是否可投递？ | 简历 bullet 和作品集链接互相支撑 |
红线问题
投递前尽量避免：
- 首页看不出你做什么；
- 项目只有截图，没有架构和指标；
- README 只写安装步骤，没有业务问题；
- 简历 bullet 只有“熟悉 RAG / Agent”；
- Demo 只展示成功路径；
- 没有解释安全、成本和上线；
- 链接打不开或构建失败；
- 文章太散，没有推荐阅读路径。
60 分钟审查流程
- 10 分钟看首页和导航；
- 10 分钟看项目 Case Study；
- 10 分钟看 Demo 脚本和截图；
- 10 分钟看评测、安全、成本和运维材料；
- 10 分钟看简历 bullet 是否有证据；
- 10 分钟模拟面试追问。
面试表达模板
我的作品集不是文章堆砌，而是围绕 AI Agent 工程能力组织：RAG 项目证明知识检索和引用评测，多 Agent 项目证明 Workflow、Tool、Trace 和审批，工程笔记证明我理解安全、成本、MCP 和运维，Demo 和 STAR 故事用于支持面试深挖。