我是 HFL，一名面向 AI Agent / RAG / 大模型应用工程方向的开发者。
这个站点是我的工程知识库与作品集：目前有 265 个页面、116 篇工程化笔记、77 篇专题、7 类面试题库，以及 Project A / Project B 两个项目主线。本页的每一条能力表述，都附上对应的站内证据链接。
| 能力 | 站内证据 |
|---|---|
| Agentic RAG 工程化 | Project A 主入口 · RAG 工程化 |
| Multi-Agent Runtime 与编排 | Project B 主入口 · Multi-Agent 架构 |
| 工具治理与 MCP | Tool Registry 工程化 · MCP Server 工程化 |
| 评测与可观测（Eval / Trace） | Evaluation Pipeline · Agent Trace 执行轨迹 |
| 安全与治理（Guardrails / 审计） | Agent Guardrails Pipeline · Agent 审计日志设计 |
| 工程交付（Docker / CI / E2E） | Docker 部署 · 上线检查清单 |
Project A：设备售后诊断与工单 Agentic RAG 平台。 当前版本 v1.0.5，有 185 个后端测试和 35 个 E2E 用例；技术栈为 FastAPI / Vue3 / LangGraph / Chroma / Prometheus / Playwright / Docker。项目页 · 仓库
Project B：运营中台 Multi-Agent Runtime。 运行时包含 Coordinator / ToolGateway / PolicyEngine / HITL / Audit / Trajectory，配套 Next.js Operator Console。项目页 · 仓库
目标岗位：AI Agent / RAG / 大模型应用工程师。匹配理由：有可验证的项目（公开仓库、测试数字、站内架构与评测文档），也有系统化的工程笔记支撑面试中的深挖追问。
三条导览入口：