项目面试表达
这个目录不是通用面试题库，而是项目表达素材库。当前作品集只保留两个项目：
推荐阅读路径
| 当前目标 | 先看 | 再看 | 输出结果 |
|---|---|---|---|
| 快速讲项目 A | Project A 一分钟介绍 | Project A 深挖问答 | RAG 工程闭环讲法 |
| 快速讲项目 B | Project B 一分钟介绍 | Project B 深挖问答 | Multi-Agent Runtime 讲法 |
| 改简历 | 简历描述模板 | AI Agent Resume Project Matrix | 2-4 条高密度 bullet |
| 准备技术追问 | AI Agent 面试题库 | AI Agent 面试追问地图 | RAG / Agent / Tool / Eval 问答 |
Project A 表达入口
- Project A 主入口
- Project A 架构设计
- Project A Quality / Evaluation 方案
- Project A Demo 验收脚本
- Project A 一分钟介绍
- Project A 深挖问答
- Project A GitHub
Project B 表达入口
- Project B 主入口
- Project B 架构设计
- Project B Operator Console UI
- Project B Trace / Evaluation 方案
- Project B Demo 验收脚本
- Project B 路线图
- Project B 一分钟介绍
- Project B 深挖问答
- Project B STAR 故事库
- Project B GitHub
技术表达原则
不只说用了什么
不要只说“用了 FastAPI、RAG、LangGraph”。要说清楚它们在项目里解决了什么工程问题：Project A 用 Agentic RAG 和 production acceptance 证明诊断链路可追溯、可验收；Project B 用 Runtime、ToolGateway、HITL 和 Trajectory 证明多 Agent 可治理。
不过度声明
Project A 可以强调 v1.0.5、测试、E2E、smoke 和 production acceptance。Project B 要明确是 production-grade engineering prototype，默认 fake/offline，不是 public-production-ready software。
不只讲最终答案
Project A 要讲 citations、trace_id、bad case 和工单升级；Project B 要讲 role steps、policy decision、approval、audit event 和 trajectory。面试官更关心你如何控制风险、验证质量和排查失败。