Agent UI Review Checklist:让作品集界面像产品而不是草稿
AI Agent 项目最容易出现的问题是:技术内容很强,但页面像“把笔记和设计过程贴上去”。真正面向访客、招聘方和面试官的作品集页面,首屏应该直接回答:
- 你做的是什么?
- 解决什么问题?
- 有哪些项目证据?
- 我应该点哪里继续看?
不要把“我如何整理内容”“我如何设计信息架构”“内容太多怎么办”放在首屏大标题里。这些是后台设计过程,不是用户价值。
1. 首屏文案检查
合格首屏应该像这样
| 元素 | 合格写法 |
|---|---|
| Eyebrow | AI Agent Engineering Lab |
| 主标题 | AI Agent 工程作品集 / RAG · MCP · 多 Agent · Eval |
| 副标题 | 聚焦可落地的大模型应用:RAG 知识库、多 Agent 协作、MCP 工具平台、评测红队、Coding Agent 与多模态文档智能。 |
| CTA | 查看项目作品 / Agent Builder Hub / 内容地图 |
不合格写法
- “内容再多,也按目标进入”
- “不再堆文章”
- “我们重新组织了内容”
- “旧内容不删除”
- “这里按某某方式分类”
这些话对维护者有意义,对访客没有意义。
2. 首页四层结构
推荐首页从上到下组织:
text
Hero:一句话定位 + 3 个 CTA
Project Proof:最强 4 个项目证据
Capability Map:RAG / MCP / Eval / Security / UI / Career
Reading Paths:做项目 / 看作品 / 准备面试Hero
目标:让人 10 秒知道你是谁、做什么方向、为什么值得继续看。
不要在 Hero 里解释:
- 内容如何分类;
- 网站如何重构;
- 文章数量有多少;
- 设计思路是什么。
Project Proof
展示项目时优先放“证明能力”的信息:
- Project A:Agentic RAG 诊断、引用证据、Trace、质量评测、生产验收。
- Project B:Multi-Agent Runtime、ToolGateway、HITL、Audit、Trajectory、Operator Console。
Capability Map
能力地图不要只是标签,要告诉访客每个能力能证明什么:
- RAG:能处理知识入库、权限、引用和检索评测。
- MCP:能把工具做成可治理扩展能力。
- Eval:能用指标和回归集驱动迭代。
- Security:能处理 Prompt Injection、PII、审批和审计。
- UI:能把 Agent 过程做成可理解产品。
- Career:能把项目证据转成简历和面试讲法。
3. Agent 产品 UI 必备状态
Agent UI 不应该只有输入框和回复框。至少要展示 6 个状态:
| 状态 | 用户要知道什么 | UI 组件 |
|---|---|---|
| Intake | Agent 收到了什么任务 | Task intake card |
| Planning | Agent 准备怎么做 | Plan preview |
| Tool Call | 正在调用什么工具 | Tool call card |
| Approval | 哪些动作需要用户确认 | Approval card |
| Evidence | 结果依据是什么 | Citation / evidence panel |
| Recovery | 失败后怎么继续 | Retry / rollback / human takeover |
如果页面只展示最终回答,面试官很难判断你是否真的做了 Agent 工程,而不是简单聊天壳。
4. 视觉层级检查
标题层级
- 页面只有一个核心大标题。
- 卡片标题不超过两行。
- 技术标签不要抢主标题视觉权重。
- 不要在一个屏幕里同时出现 5 个同级大标题。
卡片密度
每张卡片只回答一个问题:
- 这个项目是什么?
- 它证明什么能力?
- 下一步链接是什么?
不要把 8 个链接、5 个标签、3 段解释都塞进一张卡。
CTA 数量
首屏最多 3 个 CTA:
- 项目作品集;
- Agent Builder Hub;
- 内容地图或学习路线。
如果 CTA 超过 4 个,访客会不知道该点哪里。
5. 面试官视角检查
假设一个面试官只有 3 分钟看你的网站,他会找:
- 你做过哪些项目;
- 每个项目的技术难点;
- 是否有架构图、指标、Demo、Trace;
- 项目是否和简历 bullet 对得上;
- 是否能支撑系统设计追问。
所以每个项目页都应该有:
| 模块 | 作用 |
|---|---|
| Problem | 业务问题 |
| Architecture | 系统边界 |
| Workflow | Agent 执行链路 |
| UI / Console | 产品化证据 |
| Eval | 指标和回归 |
| Security | 风险控制 |
| Demo | 可演示路径 |
| Interview | 一分钟介绍和深挖问答 |
6. 移动端检查
移动端常见问题:
- Hero 字太大,一屏看不到 CTA。
- 卡片宽度过窄,长英文标签挤破布局。
- 表格横向溢出。
- 右侧证据栏完全消失。
- 导航项太多,用户找不到项目入口。
移动端建议:
- Hero 大标题控制在 2-3 行。
- 技术栈标签换行显示。
- 表格改成卡片或允许横向滚动。
- Evidence panel 改成 drawer。
- 页面顶部保留“项目作品集”和“内容地图”入口。
7. 每次 UI 修改后的验证命令
powershell
git diff --check
npm run docs:build
npm run docs:preview -- --host 127.0.0.1 --port 4173浏览器至少抽查:
//content-map/projects/topics//topics/agent-builder-hub
检查点:
- 首屏是否直接表达作品集价值;
- 是否存在乱码或连续问号占位;
- 新链接是否可点击;
- 移动端网格是否塌陷;
- 构建产物是否保持 ignored。
8. 可复制 UI 审查清单
- [ ] 首屏标题不是设计过程,而是作品集定位。
- [ ] 首屏 CTA 不超过 3 个。
- [ ] 项目卡片优先展示能力证据,不堆长链接。
- [ ] 长列表进入内容地图或折叠区。
- [ ] 页面能在 10 秒内让访客知道你做 AI Agent / LLM 工程。
- [ ] 每个项目都有架构、UI、评测、安全、Demo、面试表达入口。
- [ ] 页面没有乱码、死链和未提交生成物。
- [ ] 构建通过,预览抽查通过。
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