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Agent UI Review Checklist:让作品集界面像产品而不是草稿 ​

AI Agent 项目最容易出现的问题是:技术内容很强,但页面像“把笔记和设计过程贴上去”。真正面向访客、招聘方和面试官的作品集页面,首屏应该直接回答:

  1. 你做的是什么?
  2. 解决什么问题?
  3. 有哪些项目证据?
  4. 我应该点哪里继续看?

不要把“我如何整理内容”“我如何设计信息架构”“内容太多怎么办”放在首屏大标题里。这些是后台设计过程,不是用户价值。


1. 首屏文案检查 ​

合格首屏应该像这样 ​

元素合格写法
EyebrowAI Agent Engineering Lab
主标题AI Agent 工程作品集 / RAG · MCP · 多 Agent · Eval
副标题聚焦可落地的大模型应用:RAG 知识库、多 Agent 协作、MCP 工具平台、评测红队、Coding Agent 与多模态文档智能。
CTA查看项目作品 / Agent Builder Hub / 内容地图

不合格写法 ​

  • “内容再多,也按目标进入”
  • “不再堆文章”
  • “我们重新组织了内容”
  • “旧内容不删除”
  • “这里按某某方式分类”

这些话对维护者有意义,对访客没有意义。


2. 首页四层结构 ​

推荐首页从上到下组织:

text
Hero:一句话定位 + 3 个 CTA
Project Proof:最强 4 个项目证据
Capability Map:RAG / MCP / Eval / Security / UI / Career
Reading Paths:做项目 / 看作品 / 准备面试

Hero ​

目标:让人 10 秒知道你是谁、做什么方向、为什么值得继续看。

不要在 Hero 里解释:

  • 内容如何分类;
  • 网站如何重构;
  • 文章数量有多少;
  • 设计思路是什么。

Project Proof ​

展示项目时优先放“证明能力”的信息:

  • Project A:Agentic RAG 诊断、引用证据、Trace、质量评测、生产验收。
  • Project B:Multi-Agent Runtime、ToolGateway、HITL、Audit、Trajectory、Operator Console。

Capability Map ​

能力地图不要只是标签,要告诉访客每个能力能证明什么:

  • RAG:能处理知识入库、权限、引用和检索评测。
  • MCP:能把工具做成可治理扩展能力。
  • Eval:能用指标和回归集驱动迭代。
  • Security:能处理 Prompt Injection、PII、审批和审计。
  • UI:能把 Agent 过程做成可理解产品。
  • Career:能把项目证据转成简历和面试讲法。

3. Agent 产品 UI 必备状态 ​

Agent UI 不应该只有输入框和回复框。至少要展示 6 个状态:

状态用户要知道什么UI 组件
IntakeAgent 收到了什么任务Task intake card
PlanningAgent 准备怎么做Plan preview
Tool Call正在调用什么工具Tool call card
Approval哪些动作需要用户确认Approval card
Evidence结果依据是什么Citation / evidence panel
Recovery失败后怎么继续Retry / rollback / human takeover

如果页面只展示最终回答,面试官很难判断你是否真的做了 Agent 工程,而不是简单聊天壳。


4. 视觉层级检查 ​

标题层级 ​

  • 页面只有一个核心大标题。
  • 卡片标题不超过两行。
  • 技术标签不要抢主标题视觉权重。
  • 不要在一个屏幕里同时出现 5 个同级大标题。

卡片密度 ​

每张卡片只回答一个问题:

  • 这个项目是什么?
  • 它证明什么能力?
  • 下一步链接是什么?

不要把 8 个链接、5 个标签、3 段解释都塞进一张卡。

CTA 数量 ​

首屏最多 3 个 CTA:

  1. 项目作品集;
  2. Agent Builder Hub;
  3. 内容地图或学习路线。

如果 CTA 超过 4 个,访客会不知道该点哪里。


5. 面试官视角检查 ​

假设一个面试官只有 3 分钟看你的网站,他会找:

  • 你做过哪些项目;
  • 每个项目的技术难点;
  • 是否有架构图、指标、Demo、Trace;
  • 项目是否和简历 bullet 对得上;
  • 是否能支撑系统设计追问。

所以每个项目页都应该有:

模块作用
Problem业务问题
Architecture系统边界
WorkflowAgent 执行链路
UI / Console产品化证据
Eval指标和回归
Security风险控制
Demo可演示路径
Interview一分钟介绍和深挖问答

6. 移动端检查 ​

移动端常见问题:

  • Hero 字太大,一屏看不到 CTA。
  • 卡片宽度过窄,长英文标签挤破布局。
  • 表格横向溢出。
  • 右侧证据栏完全消失。
  • 导航项太多,用户找不到项目入口。

移动端建议:

  • Hero 大标题控制在 2-3 行。
  • 技术栈标签换行显示。
  • 表格改成卡片或允许横向滚动。
  • Evidence panel 改成 drawer。
  • 页面顶部保留“项目作品集”和“内容地图”入口。

7. 每次 UI 修改后的验证命令 ​

powershell
git diff --check
npm run docs:build
npm run docs:preview -- --host 127.0.0.1 --port 4173

浏览器至少抽查:

  • /
  • /content-map
  • /projects
  • /topics/
  • /topics/agent-builder-hub

检查点:

  • 首屏是否直接表达作品集价值;
  • 是否存在乱码或连续问号占位;
  • 新链接是否可点击;
  • 移动端网格是否塌陷;
  • 构建产物是否保持 ignored。

8. 可复制 UI 审查清单 ​

  • [ ] 首屏标题不是设计过程,而是作品集定位。
  • [ ] 首屏 CTA 不超过 3 个。
  • [ ] 项目卡片优先展示能力证据,不堆长链接。
  • [ ] 长列表进入内容地图或折叠区。
  • [ ] 页面能在 10 秒内让访客知道你做 AI Agent / LLM 工程。
  • [ ] 每个项目都有架构、UI、评测、安全、Demo、面试表达入口。
  • [ ] 页面没有乱码、死链和未提交生成物。
  • [ ] 构建通过,预览抽查通过。

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