LangGraph 设计问答
Q：为什么选择 LangGraph？
LangGraph 提供了状态机的方式来编排 Agent 流程，相比自由生成的多步推理，它有三个核心优势：
- 可控：流程由图定义，不是模型自由发挥
- 可调试：每个节点的输入输出都可以记录和查看
- 可暂停：支持 Human-in-the-loop，在关键节点暂停等待人工确认
Q：状态机的核心设计是什么？
每个节点是一个 Agent 或处理逻辑，边定义了节点间的流转条件。全局状态在节点间传递，每个节点可以读取和写入状态。
状态对象通常包含：
- 用户原始输入
- 任务计划
- 各 Agent 的执行结果
- 工具调用记录
- 最终输出
Q：如何实现 Human-in-the-loop？
LangGraph 支持 interrupt 机制。在需要人工确认的节点前，流程会暂停并保存当前状态。人工确认后，流程从保存的状态恢复继续执行。
我用这个机制实现了风险审查：高风险操作必须经过人工确认才能继续。
Q：如何处理长流程的状态管理？
通过 Checkpointing 机制保存中间状态，支持：
- 断点恢复：流程中断后可以从最近的 checkpoint 恢复
- 流程回溯：可以查看任意节点的状态快照
- 调试分析：可以逐步检查每个节点的输入输出