RAG 基础

这一节解决什么问题

本节用于理解 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理、工程化实践和常见问题。

核心概念

• 检索增强生成
• 文档分块策略
• 向量化与索引
• 检索与重排序
• 上下文注入
• 幻觉控制

项目中怎么用

项目 A 直接使用 RAG 构建设备故障知识库；项目 B 中 Data Analyst Agent 也依赖 RAG 进行业务知识检索。

面试表达

待补充。

相关链接

• 相关工程化笔记：RAG 工程化、向量数据库
• 相关面试题库：RAG 面试题